《工业4.0和制造业智能制造转型之路》

“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”

——狄更斯

只有250年的工业文明创造今天社会财富，是农业文明的千万倍！

工业4.0将把人类推行智能文明，将会创造更加璀璨的未来！

智能制造是制造企业必由之路！

以智能制造为特征的工业4.0转型成功与否，不是企业经营好与坏的问题，是企业生与死的问题！

现在，绝大多数企业的决策者和管理者在观望，对数字化、智能化转型是什么、为什么、怎么干一头雾水，企业增长乏力，经营困难。也一批企业的决策看清未来，勇于挑战，锐意创新，成为数字化、智能化转型的领军。过去三年数字化领军企业复合增长率是其它企业的5.5倍、盈利能力是其它企业的15倍。一遍是享受数字化红利的企业高歌猛进，一边是躺着等待的企业的痛苦呻吟！！！

本课程的第一目的是树立所有参训者对于制造业数字化、智能化转型的认知！树立转型的目标和信心。

本课程通过大量的案例分享和逻辑阐述，让参训者掌握数字化、智能化转型是什么、为什么和怎么做。

处于变革时代的我们，面对一系列数字化、网络化技术创新如：物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人自动化、模拟仿真、增强现实等等。这些创新给制造业带来的深刻冲击和变化，MBE、DFX等管理体系的建立大幅提升企业的技术创新能力，定制化、协同化、生态化大幅提升企业的高效精准的运营能力，深刻改造企业为客户创造价值的模式。

PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等软件的应用把客户、产品、工艺、物料、设备、工装工具、质量、人、供应商、产品使用和服务的要素标准化，数据化，集成化，把营销和销售，产品开发，制造执行，供应链运营，售后服务、以及人力资源管理和财务全部构建在信息高速公路上，让企业具备超级的敏捷性、柔性、开放性来构建大规模个性化定制和协同制造的业务模式。

各个学科知识的模型化，泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟，使得产品设计模块化，制造模块化，经营模块化，从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

课程大纲

一、工业4.0是什么、为什么

1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史

1.1.1.工业1.0，工业2.0，工业3.0和工业4.0

1.1.2.技术创新驱动工业革命

1.1.3.工业革命带来的社会和文化冲击

1.2.为什么要进行工业4.0的转型

1.2.1.快:快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代

1.2.2.柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统

1.2.3．高效：企业的资源高效运行

1.2.4．低风险经营

1.3.工业4.0时代转型成功故事

1.3.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰

二、《中国制造2025》系列文件解读

2.1．中国为什么要实施《中国制造2025》国家战略

2.2.《智能制造标准体系建设指南》解读

2.3．《中国制造2025》五大工程实施指南

2.4．《中国制造2025》十大行业

2.5．《中国制造2025》重点领域技术路线解读

三、数字化、信息化技术如何为制造业赋能

3.1.物联网

3.1.1．智能互联经济

3.1.2.物联网的概念

3.1.3.智能互联产品是什么？

3.1.4.物联网是智能制造的基石

3.2.横向纵向集成

3.2.1.纵向集成和横向集成

3.2.2端到端集成

3.3.仿真模拟

3.4.自动化和机器人

3.5.人工智能及其在工业中应用

3.6．工业大数据

3.7.增强现实

3.8.增材制造——3D打印

3.9.云服务和云计算

3.10.信息安全

四、业务模式创新的是企业数字化转型的根本

4.1.数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质

4.2.生态化生存

4.3.大规模个性化定制

4.4.协同制造——技术、业务深度协同的生态系统

4.5.制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值

4.6.共享经济——能力社会化共享创造新价值

4.7.数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式

五、数据集成，数据驱动智能制造的大脑

5.1．构架在数据高速公路上的智能化企业

5.1.1.横向和纵向集成

5.1.2.端到端的集成

5.1.3.数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

5.2.如何构建企业完备的数据基础

5.2.1.标准化是数据化的基础

5.2.2.数据化是互联和智能的基础

5.3.ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

5.3.1.案例：电子装备制造业企业各大系统集成模式和实战案例分享

5.4.数字化产品开发工具让一切变得简单

5.4.1．材料结构设计仿真建模

5.4.2.电子设计仿真

5.5.产品生命周期管理

5.5.1.产品生命周期管理系统的定义

5.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

5.5.3．PLM是助推企业模块式经营

5.6模拟仿真验证产品设计和制造工艺

5.7工业4.0时代的工业生产技术工程

5.7.1.虚拟制造

5.7.2.运用信息技术构建精益工厂

5.7.3.人体数字建模和工位设计

5.7.4.工业机器人作业仿真建模

5.7.5.数字工厂和物流仿真设计

5.7.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链

5.8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步

5.8.1.先进计划排程APS

5.8.2.数据采集和设备集成

5.8.3.资源管理——设备，工装，工具，检具等

5.8.3.智能检测、质量数据集成和质量管控

5.8.4.智能仓储、智能物流

5.8.5.制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9.数据驱动，工业大数据和智能化制造

5.9.1．数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

5.9.2.知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

案例：铁科院智能制造实施落地中的数据集成

六、物联网、智能装备、智能产品是智能制造的躯体

6.1.内嵌系统到物联网

6.1.1.传感器，控制器，驱动器

6.1.2.PLC和基于计算机的控制

6.1.3.标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2.设备智能化之路

6.2.1.软件定义硬件，

6.2.1.1工艺优化、柔性的数字化表达

6.2.1.1工艺寻优，柔性的软件定义

6.2.2.智能组装线

6.2.3.智能加工中心

6.2.4．智能检测设备和系统

6.2.5.智能物流系统

6.2.6.智能控制中心

6.3.工业机器人和服务机器人的智能化

案例：海尔物联工厂

七、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营

7.1.工业4.0时代的产品营销和销售

7.1.1．个性化需求逐渐盛行

7.1.2.对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力

7.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计

7.2.1．模块化设计

7.2.2．模块化产品设计的战略性收益

7.2.3．模块产品设计方法

7.3．敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造

7.3.1.模块化参数化制造的概念和战略收益

7.3.2.模块化生产设计

7.3.4.模块化制造的智能设备和工装夹具

7.3.3.基于模块化、参数化制造场景的智能工厂

7.4.开放性的模块化经营企业的战略优势

7.4.1.加法和减法

7.4.2.“短板理论”失效，“长板理论”开始成立

7.4.3.模块化经营战略设计

案例：本田新能源汽车的模块化制造工厂建设和运营

八、协同制造业务模式

8.1.构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮

8.2.设计协同

8.3.制造协同

8.4.服务协同

8.5.生态圈——每个企业的必备的战略思考

九、服务是一个金矿

9.1.全生命周期的服务——先进服务概述

9.2.制造业服务化的类型

9.2.1.基于产品的服务

9.2.2.基于企业专业能力的服务

9.2.3.先进服务的特征

9.3.先进服务交付系统设计

9.4.服务化业务设计

9.5．先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成

9.6.先进服务化转型的流程

9.7.制造服务化的案例

9.7.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化

9.7.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋

十、工业大数据

10.1.工业数字化转型

10.2.实现工业数字化转型的主要IT技术

10.3.工业大数据的业务价值与应用场景

10.3.1.产品研发

10.3.2.供应链

10.3.3.生产制造

10.3.4.营销与销售

10.3.5.售后服务

10.4.如何推进和实施工业大数据

10.4.1.将数据作为战略资产进行管理

10.4.2.打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据

10.4.3.构建工业大数据管理与分析团队

10.4.4.确保数据安全和隐私

案例：冶金企业的工业大数据实战，提升效率，品质和降低成本

十一、数字化时代的人才

11.1.数字化时代人才需具备的必备能力

11.1.1.领导能力——大时代、大转型需要导师

11.1.2.数学建模和使用模型的能力——数据知识化、知识模型化、模型软件化

11.1.3.数字化时代需要工匠精神和专家大咖

11.2.认知科学催化人工智能，人工智能催化人类认知

11.2.1.认知科学体系简述

11.2.2.学习是手段，认识是目的

11.2.3.认知能力的进化能力是人才的核心竞争力

11.3.数字化时代人才的进化之路

11.4.数字化时代，企业的人才战略

十二、工业互联网

“强后台，大中台，灵活前台”——唯一成功的数字化策略

中小企业数字化的困境和出路——工业互联网

日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

工业互联网平台的构架解读

现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享

日星月异的工业互联网技术解读

工业互联网的技术标准和趋势解读

参与工业互联网的大潮七大姿势

十三、制造业数字化转型的路线图

13.1.构建数字化愿景

13.1.1现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

13.1.2.打开视野，了解技术使能和最佳实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距

13.1.3.深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

13.1.4.构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

13.2.集中精力搞特区

13.2.1.打造卓越的数字化领导力

13.2.2.创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

13.2.3.用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

13.2.4.创造解决痛点产品和服务

13.2.5.用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

13.2.6.以工业互联网的姿态构建生态

13.3.按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

13.3.1.最有价值的最值得转型

13.3.2.最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

13.3.3.依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

13.4.快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

13.4.1.看见未来，勇于试错。

13.4.2.快速原型，快速迭代。

13.4.3.敏捷转型——天下武功唯快不破

13.4.4.市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

13.4.5.在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

培训中案例：

钢铁行业智能工厂

红领服饰

保洁

德国豪迈和尚品宅配

博世洪堡阀门工厂

博世汽车配件厂

宝马工厂

奥迪工厂

奔驰未来工厂

荷兰菲仕兰乳业公司

西门子安贝格智能工厂

海尔cosmo工业互联网平台

GE工业互联网平台

达索系统端到端数据集成

自动化智能化控制系统案例

专家简介：辛玉军

海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家。

北京至卓越信息技术有限公司总经理。

20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。

工信部数字化赋能中心首席专家。

培训课程：

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。教育及资格认证：

北京科技大学企业管理硕士1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业)1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

2009—今北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家

1999-2008北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家

1994-1997中石油工程技术研究院研发工程师，大客户经理

咨询案例：

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。

其他客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：

辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：波音复合材料、空中客车天津总装厂、合力叉车、青山工业、徐工集团、施耐德电气、德国凯驰电气、李锦记、上汽大通、广汽本田、东风本田、西门子电机、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、汉江水利水电集团有限公司、航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所、科勒卫浴、中国中车长江车辆有限公司、中国中车时代电气股份集团、中国中车时代电机有限公司、中国中车青岛四方车辆研究所、中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等3000多家企业。