《智能工厂企业架构的设计，暨在企业架构指导下的智能工厂的建设和运营》

快速，零缺陷，高效率，高柔性、低成本地开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化精准服务，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代智能工厂的核心特征。这些特征如何映射到智能工厂的规划，建设和运营中？

信息技术创新和制造业务流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？

PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等软件的应用把客户、产品、工艺、物料、设备、工装工具、质量、人、供应商、产品使用和服务的要素标准化，数据化，集成化，把营销和销售，产品开发，制造执行，供应链运营，售后服务、以及人力资源管理和财务全部构建在信息高速公路上，让企业具备超级的敏捷性、柔性、开放性来构建大规模个性化定制和协同制造的业务模式。

麦肯锡和亨利商学院一份调查显示，EA架构方法论指导下的企业信息化到数字化，再到智能化的升级转型，成功率比没有EA架构的指导的企业高62%，信息化的复杂程度降低67%，成本节约47%，产品推向市场的速度快34%，稳定性提高26%。

传统信息化软件升级到数字化时代的技术平台，是传统制造业必然面对的一大挑战。数据和应用的解偶；应用聚焦于业务的需求；跨场景，跨学科，跨部门的业务和技术模型的链接和打通，打造统一的高质量的数据资产，依据数据服务能力，是解决传统的信息化中面临的异构系统，数据孤岛的不二选择。

各个学科知识的模型化，泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟，使得产品设计模块化，制造模块化，经营模块化，从而推动整个企业创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

现代传感技术、网络技术使得物联网技术大规模应用成为现实。万物有了智能，智能产品和智能制造双双来临。

自动化、智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

本次培训讲通过工作坊的模式，通过老师讲解，学员讨论，初步形成规划智能工厂建设蓝图和实施路径。

课程大纲

EA企业架构和制造业数字化转型升级

企业架构的基本概念

企业架构的框架

企业架构的构成

TOGAFEA架构方法论介绍

企业架构的经济作用

从信息化时代的企业架构到云原生时代到企业架构

企业架构设计实战

业务架构设计

业务战略设计

业务模式设计

企业价值链解读和建模

企业业务能力体系设计

企业的业务流程设计

企业的组织架构设计

应用架构设计

企业IT架构三要素：应用架构、数据架构和技术架构

应用架构概述

应用架构和业务架构的严谨的逻辑关系

建模：应用架构设计的本质

应用架构的价值

应用架构设计模式

应用架构设计策略

领域模型驱动应用架构设计

应用架构设计原则

数据架构设计

数据架构设计概述

数据架构的价值

数据架构的框架

数据架构设计方法

元数据和元数据管理

数据模型和管理

数据治理体系建设

数据架构的原则和规范

数据架构设计参考模型

技术架构设计

技术架构的价值

从信息化技术群过度到数字化技术群和技术架构技术架构设计框架

技术架构设计原则

云架构和企业上云三个阶段

企业上云的步骤

IT的智能运维和自动化

云原生架构迁移

云原生架构概述

云原生技术架构的优势解读和云原生企业的展望

企业架构的治理

架构治理的重要意义

TOGAF架构治理方法论

架构治理模型

架构成熟度评估

架构演进

企业架构治理组织

数字化工厂建设的必要性？

制造业为什么要进行的数字化转型

创造卓越客户体验，为客户创造价值

数字化触点管理

创造极致体验的产品和服务

构建数字化卓越产品创新能力

数字化产品创新平台，打造跨领域，跨学科的创新系统

打造数字化产品创新生态，融合生态的能力快速推进产品创新

打造敏捷创新模式，快速原型，快速迭代

卓越运营

快:快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代

柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统

高效：企业的资源高效运行

打造基于数据和知识数智化质量管理平台，精准控制制造质量大幅降低质量成本

数字化技术和业务平台快速优化企业的生态系统

基于价值发现、价值创造和价值分享，打造个性化定制、服务化延伸、网络化协同等数字化商业新模式

数字化工厂的关键特征是什么？

为员工赋能

全价值链运营的深度优化

产品和业务的创新，带来收入的指数增长

极致客户体验，深度锁定客户

数字化工厂建设实战

需求管理

数字化世界需求管理

数据流，产品数据流，业务数据流，资源数据流，工艺数据流

数据质量和数据安全

数字化平台

物理世界需求管理

产品，产能

设备，工具工装，产线，厂房

工厂布局

项目管理

合作伙伴管理

技术管理

业务模式创新的是企业数字化转型的根本

数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质

生态化生存

大规模个性化定制

协同制造——技术、业务深度协同的生态系统

制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值

共享经济——能力社会化共享创造新价值

数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式

数据集成，数据驱动智能制造的大脑

构架在数据高速公路上的智能化企业

横向和纵向集成

端到端的集成

数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

如何构建企业完备的数据基础

标准化是数据化的基础

数据化是互联和智能的基础

ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

各大系统集成模式和实战案例分享

数字化产品开发工具让一切变得简单

材料结构设计仿真建模

电子设计仿真

产品生命周期管理

产品生命周期管理系统的定义

PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

PLM是助推企业模块式经营

模拟仿真验证产品设计和制造工艺

工业4.0时代的工业生产技术工程

虚拟制造

运用信息技术构建精益工厂

人体数字建模和工位设计

工业机器人作业仿真建模

数字工厂和物流仿真设计

CAD，CAM和CNC数据链和价值链

制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步

先进计划排程APS

数据采集和设备集成

资源管理——设备，工装，工具，检具等

智能检测、质量数据集成和质量管控

智能仓储、智能物流

制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

数据驱动，工业大数据和智能化制造

数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

MES概述

MES概念

制造过程管理中的难点痛点和MES的功能需求

MES的功能模块

工厂建模

产品MBOM建模，工艺物料建模，工艺下发、替代料管控，变更管控，辅料管控

人员建模

设备建模，设备工艺模型，设备运维——TPM、EAM系统集成

工装工具刀具建模——工装工具刀具管理系统的集成

质量管理建模，质检文件、程序、标准，质检标准，质检设备集成

计划和排程APS

派工和报工

设备联网——总线、技术协议和标准，工艺程序（如NC程序、质检程序）下发逻辑，分布式控制和边缘智能

产品档案管理和全流程追溯

安灯系统和异常管控

KPI、报表和决策支持

仓储、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成

通过数字化技术实现精益物流

APS、ERP(MRP)、SCM集成实现基准的物料计划

MES、WMS、WCS实现物料备料，配送的JIT——正确的时间、正确的工位、正确的物料

自动化——物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体

内嵌系统到物联网

传感器，控制器，驱动器

PLC和基于计算机的控制

标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

设备自动化、智能化之路

智能组装线

智能加工中心

智能检测设备和系统

智能物流系统

智能控制中心

工业机器人和服务机器人的智能化

数字化时代的精益

思想升级——数字化时代，空间，信息，流程，知识的打破再造精益思想

工具升级——数字化工具取代传统的表单

数字化高精准准的仿真用来做工厂规划和布局

数据驱动和参数化制造，带来零切换时间和成本和高柔性

设备联网、实时状态监控和诊断、预测性维护，升级企业资产管理

效果升级——高效，精准，高质量，低风险经营

模块化制造

个性化需求逐渐盛行

对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力

平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计

模块化设计

模块化产品设计的战略性收益

模块产品设计方法

敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造

模块化参数化制造的概念和战略收益

模块化生产设计

模块化制造的智能设备和工装夹具

基于模块化、参数化制造场景的智能工厂

烟草行业模块化制造案例分享

开放性的模块化经营企业的战略优势

加法和减法

“短板理论”失效，“长板理论”开始成立

模块化经营战略设计

如何成功建设智能工厂

数字化管理的认知变革

需求管理

企业的业务模式分析和企业的制造运营模式设想

数造企业的竞争力需要的解决的核心矛盾分析

企业的供应链中的难点分析

制造执行的MBOM管理需求

制造执行中的设备联网需求

制造执行中质量管理和质量追溯需求

制造执行中的计划和排程需求

制造执行中的人员管控需求

制造执行过程中的物料物流管理需求

制造执行过程中的设备工装管理需求

依据企业的管理基础和预算确定MES项目实施计划和逐步实施规划

智能工厂蓝图规划

信息技术赋能，支持企业未来业务模式的制造运营模式设计

APS计划排程模式设计

制造执行中人、机、料、法、环、测的管理模式设计和协同管理

制造执行中的信息流，数据流和决策流驱动物流，人流和作业流的模型设计

质量检验计划、质量派工、质检数采、质量分析、质量改善管理体系设计和数字化蓝图

软件系统和设备选型

软件行业特点、软件产品分类

供应商类别

技术标准的重要性，如何制定工厂的技术标准规范

一定选一个配置型成熟的产品，而不是开发的系统

一定选一个咨询能力强的顾问团队

一定选一个技术不断创新的供应商

一定选一个集成能力强产品

智能工厂的功能实现和调试

系统协同管理体系和流程——管理过程，控制结果

技术、工艺体系数字化业务逻辑审核

业务逻辑审核

各个系统接口测试是关键

集成测试，风险识别和变更管理

试产管理

试产前各系统准备

试产前人员培训和管理变革准备

试产前设施设备准备和测试

试产中问题分析与解决机制建立

智能工厂的日常维护和系统升级

与业务变更适应的系统配置调整

与管理需求升级适应的数据驱动型决策体系

与新技术适应的系统技术升级

培训中案例：

德国虹霓烟草机械

红领服饰

德国豪迈和尚品宅配

博世洪堡阀门工厂

哈雷戴维森摩托

宝马工厂

荷兰菲仕兰乳业公司

西门子安贝格智能工厂

海尔cosmo工业互联网平台

GE工业互联网平台

达索系统端到端数据集成

自动化智能化控制系统案例

培训讲师

辛玉军：

北京至卓越信息技术有限公司总经理

专精特新冠军服务平台，专精特新冠军联盟数字化转型首席专家

工信部数字化赋能专家

海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家

高德拉特组织认证TOC专家

23年企业管理咨询，信息化、数字化、智能化转型咨询和落地实践。

培训课程：

企业数字化转型实战、数字化领导力、工业4.0、智能制造、供应链4.0，工业大数据、工业自动化、工业互联网、制造业数字化转型、工业物联网、人工智能、数字工厂规划、MES规划和需求管理。教育及资格认证：

北京科技大学企业管理硕士1997.9——2000.3

天津大学工学学士(无机非金属材料专业)1990.8——1994.7

数字化转型、智能制造、企业信息化、工厂数字化、自动化专家，TOC专家（TOCE），管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

工作经历：

2009—今北京至卓越信息技术有限公司总经理，首席咨询专家

1999-2008北京冠卓企业管理顾问有限公司，运营管理首席咨询专家

1994-1997中石油工程技术研究院研发工程师，大客户经理

咨询案例：

山东玻纤集团数字化转型蓝图规划，转型路径规划，数字化转型行动计划。

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化，主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂，主持集成实施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

苏州、徐州、无锡、宁波、南京、深圳、青岛、惠州、赣州等地智能制造智库专家，为全国17个智能制造试点城市，提供企业诊断，人才培训，项目辅导等支持。

其他咨询客户：波音复合材料有限公司，时代电气，海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特长和简历：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、深圳大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军20年从事经验，企业管理咨询9年，企业智能化、数字化、信息化管理咨询11年，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

辅导过的客户：

辛玉军曾培训过众多优秀企业，其中包括：

航空航天：成飞集团、波音复合材料、空中客车天津总装厂，航天科技集团有限公司、航天科工集团有限公司13所。

装备制造：合力叉车、徐工集团、中国烟草机械集团常德烟机厂、上海烟机厂，亚新科集团，上海柴油机股份有限公司。

汽车及零配件行业：一汽解放、一汽大众、一汽新能源、上汽大通、延锋国际、延锋彼欧、广汽本田、东风本田、广汽传祺乘用车有限公司、广西汽车集团有限公司、青山工业、博世汽车电子。

轨道交通：中国铁道科学院，中国中车株洲所，中国中车长江车辆有限公司，中国中车时代电气股份集团，中国中车时代电机有限公司，中国中车青岛四方车辆研究所、中国中车时代新材股份有限公司。

电子，电气自动化行业：九州集团，昆明船舶设备集团有限公司，西门子电机、新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，天津威世通用半导体有限公司，北京普析通用有限责任公司，七星华创股份、施耐德电气、上海光华爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，方正集团，上海贝尔阿尔卡特，京东方股份有限公司，清华同方股份有限公司，华映光电有限公司。

化工行业：上海石化，巴陵石化，中航油股份有限责任公司，山东玻纤集团，振石集团。

钢铁行业：宝武集团，鞍钢集团，首钢集团，宝信股份，北京首钢自动化信息技术有限公司，攀枝花钢铁集团。

包装行业：烟台海普制盖有限公司，欣昱科技。

家电行业：海尔集团，美的集团，德国凯驰电气、科勒卫浴、东莞诺基亚，广州百特医疗设备有限公司。

食品行业：李锦记、好丽友食品，山东龙大集团。

水电行业：汉江水利水电集团有限公司。

烟草行业：武汉中烟，河南中烟，湖南中烟，上海中烟，常德烟机厂，上海烟机厂。

综合型集团公司：香港新世界百货，华地企业集团，福建富士通信息软件有限责任公司，汉龙集团。