DeepSeek在人力资源办公中的应用

甄文智老师

腾讯早期员工&创办10亿的互联网公司&智能穿戴CTO和深大研究生导师

课程背景：

随着数字化时代的到来，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐改变着人力资源管理的工作方式。这些技术为企业带来了提升工作效率、优化管理流程、提高决策准确性的新机遇。本课程旨在探讨AI和大数据工具在人力资源办公中的高效应用，帮助企业适应数字化需求，提升人力资源管理水平。

课程目标：

1、掌握应用技能：学员将了解AI和大数据工具在人力资源办公中的具体应用，并通过实操练习掌握使用方法。

2、提升管理效率：学习如何利用AI和大数据技术实现人力资源管理流程的自动化和智能化，提高工作效率和决策准确性。

3、优化员工体验：通过智能化服务提升员工满意度，深入了解员工需求，制定更符合员工利益的政策。

4、推动管理创新：了解前沿技术在人力资源管理中的应用案例，激发创新思维，为未来发展贡献力量。。

授课形式：

主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享+小组练习

时间安排：

共计6小时

课程详细大纲：

第一章：人工智能与deepseek的爆发

1.1人工智能技术概述

1.1.1人工智能的定义与发展历程

1.1.2人工智能在各行各业的应用现状

1.1.3人工智能未来的发展趋势

1.2deepseek技术简介

1.2.1deepseek的核心技术与特点

1.2.2deepseek在智能搜索领域的应用优势

1.2.3deepseek与其他搜索技术的对比分析

1.3人工智能与deepseek的爆发点

1.3.1人工智能技术突破带来的新机遇

1.3.2deepseek在智能搜索领域的爆发潜力

1.3.3人工智能与deepseek结合的应用前景

第二章：deepseek在办公提效的应用

2.1AI在会议记录中的应用

2.1.1实时语音转文字记录

2.1.2会议要点提取与总结

2.1.3会议记录存储与分享

2.2AI在文档处理中的实操

2.2.1文档智能分类与归档

2.2.2文档内容搜索与定位

2.2.3文档自动化编辑与格式化

2.3AI在邮件处理中的效率提升

2.3.1邮件智能分类与优先级排序

2.3.2邮件内容摘要与快速回复

2.3.3邮件发送前的语法与拼写检查

第三章：deepseek工具在人力资源场景中的应用

3.1AI工具在招聘流程中的应用

3.1.1简历筛选与智能匹配

3.1.2面试安排与候选人体验优化

3.1.3招聘数据分析与效果评估

3.2AI工具在员工培训与发展中的实践

3.2.1个性化培训计划制定

3.2.2学习效果跟踪与反馈

3.2.3员工职业发展路径规划

3.3AI工具在绩效管理中的实操案例

3.3.1目标设定与KPI分解

3.3.2绩效数据收集与分析

3.3.3绩效反馈与改进建议

第四章：deepseek在人力资源场景的基础应用

4.1大模型工具概述

4.1.1大模型工具的定义与特点

4.1.2大模型工具在人力资源领域的应用价值

4.1.3大模型工具的选择与评估标准

4.2大模型工具在员工关系管理中的应用

4.2.1员工情绪监测与分析

4.2.2内部沟通效率提升

4.2.3员工满意度调查与优化

4.3大模型工具在人力资源数据分析中的基础作用

4.3.1人力资源数据收集与整合

4.3.2数据可视化与报表生成

4.3.3数据驱动的人力资源决策支持

第五章：deepseek在人力资源高级场景的应用探索

5.1大模型工具在人才预测与规划中的高级应用

5.1.1人才需求预测与招聘计划制定

5.1.2人才流失风险预警与干预策略

5.1.3人才梯队建设与接班人计划

5.2大模型工具在组织文化与员工敬业度提升中的探索

5.2.1组织文化诊断与塑造

5.2.2员工敬业度影响因素分析

5.2.3基于大模型工具的敬业度提升策略

5.3大模型工具在人力资源智能化转型中的未来展望

5.3.1人工智能与人力资源的深度融合趋势

5.3.2大模型工具在人力资源领域的创新应用案例

5.3.3人力资源智能化转型的挑战与应对策略