《DeepSeek赋能营销:工具软件实战应用》

《DeepSeek赋能营销:工具软件实战应用》

面授课程企业内训销售技巧

课程简介

甄文智老师:《DeepSeek赋能营销:工具软件实战应用》

课程分类

销售技巧

DeepSeek赋能营销:工具软件实战应用

甄文智老师

腾讯早期员工&创办10亿的互联网公司&智能穿戴CTO和深大研究生导师

课程背景:

随着AI技术的快速发展,其在营销领域的应用日益广泛。制造业国内营销公司面临激烈的市场竞争,需要利用AI工具软件提升营销效率、实现精准营销。本课程旨在帮助相关人员掌握AI工具软件的使用,以应对市场挑战,提升企业竞争力。

课程目标:

1、掌握AI工具软件的基本操作和应用技巧。

2、提高营销效率,快速生成推广素材,降低运营成本。

3、实现精准营销,基于数据分析提升营销效果。

4、优化客户体验,增强客户粘性和忠诚度。

5、激发创新思维,探索AI在营销中的新应用。

授课形式:

主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享+小组练习

时间安排:

共计6小时

课程详细大纲:

第一章:AI工具软件入门与营销应用基础

AI大模型的发展概况

1.1.1人工智能的发展

1.1.2ChatGPT的发展

1.1.3Deepseek的腾空出圈

1.2AI工具软件在营销领域概述

1.2.1AI技术简介及其在营销中的应用(如客户画像、精准营销等)

1.2.2主流AI工具软件(豆包、百度AI、Deepseek)在营销中的优势

1.2.3课程目标与预期成果:提升营销效率与创新能力

1.3Deepseek营销应用基础

1.3.1Deepseek网页端与API在营销场景中的使用指南

1.3.2Deepseek控制台界面介绍与营销相关操作演示

1.3.3如何利用Deepseek进行营销问题的有效提问与解答

第二章:营销PPT制作与AI辅助

2.1Deepseek在营销PPT制作中的应用

2.1.1快速生成营销PPT模板与大纲

2.1.2智能化插入营销数据图表与图形

2.1.3营销PPT演示文稿的优化与个性化调整策略

2.2豆包AI的营销PPT设计辅助

2.2.1豆包AI的海报与宣传册设计功能在营销中的应用

2.2.2如何将豆包AI的设计元素融入营销PPT中

2.2.3实战案例:使用豆包AI设计产品推广PPT

2.3百度AI的图像处理技术在营销中的应用

2.3.1百度AI的图片处理与美化功能提升营销素材质量

2.3.2如何将处理后的图片应用于营销PPT与宣传材料中

2.3.3实战演示:利用百度AI提升营销材料的视觉效果

第三章:营销推广素材制作与AI优化

3.1Deepseek在营销推广内容创作中的应用

3.1.1利用Deepseek生成吸引人的营销标题与内容创作模板

3.1.2短视频脚本撰写与AI辅助提升视频营销效果

3.1.3实战案例:使用Deepseek创作产品推广文案

3.2剪映AI的营销设计

3.2.1剪映AI的设计功能在营销素材制作中的介绍

3.2.2如何使用剪映AI快速生成各类营销推广素材

3.2.3实战演练:利用剪映AI设计社交媒体营销图片

3.3百度AI的语音识别与文本转换在营销中的应用

3.3.1百度AI的语音识别技术概述及其在营销中的潜力

3.3.2语音转文字在营销推广素材制作中的应用实例

3.3.3实战演示:将客户语音反馈转换为营销改进文案

第四章:会议纪要与营销文档处理

4.1Deepseek在营销会议纪要中的应用

4.1.1录音转文字提取营销会议关键信息

4.1.2使用Deepseek整理营销会议纪要模板

4.1.3实战案例:高效整理营销会议纪要的AI方法

4.2豆包AI的营销文档编辑与协作

4.2.1豆包AI的在线文档编辑功能在营销团队中的应用

4.2.2如何使用豆包AI进行营销团队协作文档编写

4.2.3实战演练:利用豆包AI提升营销文档处理效率

4.3百度AI的文本分析与理解在营销中的应用

4.3.1百度AI的文本分析技术概述及其在营销中的价值

4.3.2文本分析在营销会议纪要中的应用实例

4.3.3实战演示:利用百度AI提炼营销会议纪要要点与行动项

第五章:营销报表处理与数据分析

5.1Deepseek在营销报表处理中的应用

5.1.1复杂营销报表设计与自动化生成方法

5.1.2数据可视化策略与Deepseek工具结合提升报表可读性

5.1.3实战案例:使用Deepseek制作产品销售报表

5.2豆包AI的营销数据整合与分析

5.2.1豆包AI的数据整合功能在营销数据分析中的介绍

5.2.2如何使用豆包AI进行营销数据分析与可视化展示

5.2.3实战演练:利用豆包AI提升营销数据分析效率与准确性

5.3百度AI的数据挖掘与预测在营销中的应用

5.3.1百度AI的数据挖掘技术概述及其在营销中的潜力

5.3.2数据挖掘在营销报表处理中的应用案例(如客户细分、销售预测等)

5.3.3实战演示:利用百度AI进行产品销售数据预测与策略调整建议

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