第一部分 AI数据分析的优势

一.  规模

二.  速度

三.  准度

四.  无偏见

第二部分 AI数据分析的劣势

五.  缺乏人的多维度思维

六.  可能不呈现分析过程

七.  存在数据泄露风险

第三部分 让AI直接分析

八.  简单数据让AI直接分析

1.  顺序排列

2.  趋势预测

九.  文档提交让AI反馈分析结果

第四部分 基于Excel的分析

十.  用文字AI控制表格做分析

1.  筛选

2.  计算

3.  比对

十一.  用文字AI完成复杂公式运算

十二.  用文字AI控制生成数据透视表

十三.  AI生成数据可视化（伙伴云AI助手）

第五部分 ChatGPT辅助数据分析

十四.  获取分析思路

十五.  获取辅助数据

十六.  获取数据分析方法和公式

十七.  字段解读

十八.  数据清洗

十九.  报表生成

第六部分 基于专用AI数据分析平台

二十.  神策

二十一.  友盟

二十二.  帆软

二十三.  GrowingIO 

二十四.  SAS

第七部分 AI数据分析的商业化案例

二十五.  社会灾难预测：舆情大数据

二十六.  智能广告投放：腾讯广告

二十七.  智能千人千面定价：瑞幸咖啡